Contrastive Learning for Sequential Recommendation
对比学习之序列推荐
contrastive loss function
对比损失函数用于区分两个表示是否源于一个相同用户的历史序列。为了达到这个效果，要最小化同一序列不同增广视角的区别。
对每个用户的序列使用两种随机的增强方法，最后获得2N个被增强的序列，取一个用户的两个增强视角作为正样本对，其他2（N-1）个负样本对。
对比损失函数用于区分两个表示是否源于一个相同用户的历史序列。为了达到这个效果，要最小化同一序列不同增广视角的区别。
对每个用户的序列使用两种随机的增强方法，最后获得2N个被增强的序列，取一个用户的两个增强视角作为正样本对，其他2（N-1）个负样本对。