STAM - A Spatiotemporal Aggregation Method for Graph Neural Network-based Recommendation

利用时空聚合方法与图神经网络推荐方法的结合,超越LightGCN?

测试一下vim的流程 图神经网络推荐系统的关键核心就是制造邻居的embedding learning,之前的工作都聚焦于空间上的聚合,但是时空上的研究还是比较少,STAM采用Scaled-Dot-Product Attention去one-hop的时空顺序,采用多头注意力机制去进行joint attention在不同的隐藏子空间,本文的实验表明,时空聚合方法在MRR@20指标上MovieLens上超越24%,Amazon上超越8%,淘宝上超过13%。 Mac~~

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